文字转写版： Reaper 视频剪辑系列课程：从入门到精通（小康出品）
Reaper 视频剪辑系列课程：从入门到精通（小康出品）
大家好，我是小康，很高兴又一次和大家见面了。
很荣幸能为大家带来这套 Reaper 视频剪辑系列课程。我知道大家期待已久，夏天的时候实在...
Administrator 发布的文章
浏览器插件： 改进图片直播平台Photoplus的无障碍体验-Photoplus A11y Patch
谱时智能云 Photoplus 的图片直播前端在无障碍支持上存在较大缺陷，几乎无法供屏幕阅读器或纯键盘用户顺畅使用。
微软神经自然语音-NeuralVoices-2026.06.27
NeuralVoices 插件是微软神经自然语音（Neural Natural Voices）的 NVDA 合成器驱动。
NVDA_2026.1.1 懒人版-2026.06.16 更新
本程序基于 NVDA 官方版程序创建，主要修改了个别比较影响简体中文用户使用的选项，集成了部分较常用的插件和语音等。
【不负众望】 中文社区发起的翻译插件 Polyglot 正式公开
由 NVDA 中文社区发起、Eureka 开发维护的翻译插件 Polyglot，现已正式面向社区公开。
NVDA Coach - 交互式屏幕阅读器训练
NVDA Coach 是一个面向 NVDA 屏幕阅读器的交互式训练插件。它通过简短、分步骤的实践练习，帮助您掌握常用的 NVDA 命令。
NVDA 屏幕阅读器的这些学习资源你都 Get 了么
本文从官方权威指南、社区实战教程以及交互式练习插件三个维度，全面盘点并介绍了 NVDA 屏幕阅读器的核心学习资源。
注册 NVDA 中文站账号并完成邮箱验证，解锁更多社区资源
本站此前已开放用户注册，允许任意用户注册网站账号并投稿文章。现在，
NVDA 中文社区基础设施升级：全新统一镜像源服务上线
我们最近对 NVDA 中文社区后端服务进行了全面维护与升级。此次升级涵盖了社区网站和镜像端点，旨在为 NVDA 中文用户带来更好的使用体验。目前，升级后的后端基础设施主要为以下服务提供支持：
SIBIAC——增强音频宿主插件的可访问性
SIBIAC（Single Image Blob Interface Accessible Control）是一款免费的 NVDA 插件，主要目的是为了提高音频宿主插件的可访问性。
关于 “NVDA 中文交流”QQ群第八次清理“不活跃”群成员的公告
大家好！
由于现在 NVDA 中文交流 QQ 群群成员 又一次即将达到群成员数量上限（2000人），我们不得不从长期不活跃（超过1年未发言）成员中移除 300 人。若想继续留下的成员只需在群里发...
嗨~这里有一波更新，来看看吧
短话长说。NVDA2026.1 发布以后，我除了完成一些插件的常规适配工作以外。还顺手在个别插件上加了一些小功能，也整理了一些实验性的项目，发布了几个你可能偶尔会用到的新插件。
WithSounds ——用耳标增强你的 NVDA 使用体验！
用耳标（Earcons）增强你的 NVDA 使用体验！
概述
WithSounds 是一款简单的 NVDA 插件，通过用直观的耳标（简短、独特的声音）替换某些语音反馈，来增强你的浏览和计算机交互...
PC 微信增强插件-2.4.2
增强 PC微信的使用体验。
📰 NVDA 2026.1 更新简报
今年是 NVDA 诞生 20 周年！在这个舒适的五月，我们迎来了 2026 年的第一个稳定版。
这个版本在架构层面上最大的变更是 64 位迁移，着实让社区贡献者和 NV Access 的工程师忙...
【重要】： 关于 WorldVoice 语音合成器更新或将导致语音无声
WorldVoice 更新到了 6.0+，由于内部大范围重构，将无法加载先前导入的语音数据。
如果你通过插件商店更新到了新版，或尚未更新，请注意以下事项。
省流：前往 NVDA 中文站下载最新的...
NVDA 路线图2026年5月6日更新
本文介绍 NV Access 为 2026 年的 NVDA 及相关基础设施制定的开发路线图。接下来要做的工作，将按短期、中期和长期三个阶段推进。
NVDA 进行时：2026年4月27日——纪念标志亮相，NVDA开发二十年，一份数据驱动的回顾
四月过得飞快，本周的内容也相当丰富！首先当然是揭晓我们的 NVDA 20 周年纪念标志，另外还会聊到 NVDA 开发二十年的数据回顾、最新测试版，以及一个 Excel 中的小改进：
简易万年历：一款简单易用的万年历插件
一款 NVDA 插件，可以读出农历日期、节气、公历日期和时间详情，并提供可交互的万年历查询对话框。
WorldVoice——NVDA语音合成器一站式设置指南
写在前面——给新入门的你
屏幕阅读器之所以能够将屏幕上的文字转换为语音朗读出来，其必须依赖于文本转语音（TTS）引擎。众所周知，在我们日常使用计算机过程中，两种或两种以上语言混合出现的场景并不罕见。